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1. 基于动态特征的突发暴力事件辨识算法
蒲静 傅饶 胡栋 卢璇
计算机应用    2011, 31 (02): 410-412.  
摘要1168)      PDF (430KB)(1008)    收藏
在智能监控系统中,公共场所发生的暴力事件应及时预警,否则可能造成严重的后果。针对该情况,对暴力事件发生时图像中反映出来的信息进行了全面的提取,提出一种基于动态特征的能量算法。该算法从运动的剧烈程度、运动的不规则程度和目标间的位置关系3个角度较为全面地描述了该事件发生时图像的数字特征,并通过引入动能和势能总结出能量函数,用于辨识是否发生突发暴力事件。最后通过对大量包含各类事件的视频进行实验,并得出结论,该方法在处理突发暴力事件时有较高的识别率。
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2. 联合多特征的自动CamShift跟踪算法
卢璇 雷航 郝宗波
计算机应用    2010, 30 (3): 650-652.  
摘要1501)      PDF (484KB)(1192)    收藏
针对CamShift跟踪算法仅采用颜色作特征,易发生跟踪错误等问题,提出了一种基于特征融合的算法。采用改进的背景差分法自动检测目标,目标模型联合了颜色和梯度方向特征,并对特征的可信度进行加权处理,有效解决了CamShift算法在有颜色相近的干扰目标存在情况下跟踪可能失效的问题。实验表明,该算法提高了跟踪的准确性和稳健性。
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